Tehisintellekt: ohud ja võimalused

Euroopa majanduskasv ja rikkus on tihedalt seotud sellega, kuidas ta andmeid ja ühendatud tehnoloogiaid kasutab. Tehisintellekt võib meie elus palju muuta ja ühiskond - heas või halvas - ja Euroopa Parlament on loonud a komitee uurida tehnoloogia mõju. Allpool on toodud mõned peamised võimalused ja ohud, mis on seotud tehisintellekti tulevaste rakendustega.

Lisateave selle kohta, mis on tehisintellekt ja kuidas seda kasutatakse.

Tehisintellekti eelised

ELi riigid on digitaaltööstuses ja ettevõtetevahelistes rakendustes juba praegu tugevad. Kvaliteetse digitaalse infrastruktuuri ja reguleeriva raamistikuga, mis kaitseb privaatsust ja sõnavabadust, võiks EL seda teha saada globaalseks liidriks andmemajanduses ja selle rakendustes.

Tehisintellekti eelised inimestele

Tehisintellekt võiks aidata inimesi, kellel on parem tervishoid, turvalisemad autod ja muud transpordisüsteemid, kohandatud, odavamad ja kauakestvamad tooted ja teenused. See võib hõlbustada ka juurdepääsu teabele, haridusele ja koolitusele. Kaugõppe vajadus muutus olulisemaks COVID-19 pandeemia. Tehisintellekt võib muuta töökoha ohutumaks, kuna roboteid saab kasutada töökohtade ohtlike osade jaoks, ning avada uusi töökohti, kui tehisintellekti juhitud tööstused kasvavad ja muutuvad.

reklaam

Tehisintellekti võimalused ettevõtetele

Ettevõtete jaoks võib tehisintellekt võimaldada uue põlvkonna toodete ja teenuste väljatöötamist, sealhulgas sektorites, kus Euroopa ettevõtetel on juba tugevad positsioonid: roheline ja ringmajandus, masinad, põllumajandus, tervishoid, mood, turism. See võib suurendada müüki, parandada masinate hooldust, suurendada toodangut ja kvaliteeti, parandada klienditeenindust ning säästa energiat.

Tehisintellekti võimalused avalikes teenustes

Avalikes teenustes kasutatav tehisintellekt võib vähendada kulusid ja pakkuda uusi võimalusi ühistranspordis, hariduses, energeetikas ja jäätmekäitluses ning parandada ka toodete jätkusuutlikkust. Sel viisil saaks tehisintellekt aidata kaasa programmi eesmärkide saavutamisele ELi roheline tehing.

Demokraatia tugevdamine

Demokraatiat saaks tugevdada andmepõhise kontrolli abil, ennetades desinformatsioon ja küberrünnakud kvaliteetsele teabele juurdepääsu tagamine. Tehisintellekt võiks toetada ka mitmekesisust ja avatust, näiteks leevendades eelarvamuste võimalust töölevõtmise otsustes ja kasutades selle asemel analüütilisi andmeid.

Tehisintellekt, turvalisus ja ohutus

Tehisintellekti kasutatakse ennustatavalt rohkem kuritegude ennetamisel ja kriminaalõigussüsteemis, kuna massilisi andmekogumeid saaks kiiremini töödelda, vangide põgenemise riske täpsemalt hinnata, kuritegevust või isegi terrorirünnakuid ennustada ja ära hoida. Veebiplatvormid kasutavad seda juba ebaseadusliku ja sobimatu veebikäitumise avastamiseks ja sellele reageerimiseks.

Sõjalistes küsimustes saab tehisintellekti kasutada kaitse- ja rünnakustrateegiateks häkkimise ja andmepüügi eesmärgil või kübersõja võtmesüsteemide sihtimiseks, samas kui autonoomsete relvasüsteemide peamine eelis on võimalus osaleda relvastatud konfliktides, vähendades füüsilise kahju riski.

Tehisintellekti ohud ja väljakutsed

Tehisintellekti süsteemidele üha suurenev sõltuvus põhjustab ka potentsiaalseid riske.

Tehisintellekti ala- ja ülekasutamine

Tehisintellekti alakasutust peetakse suureks ohuks: ELi kasutamata jäänud võimalused võivad tähendada suurte programmide, näiteks ELi rohelise kokkuleppe, kehva rakendamist, konkurentsieeliste kaotamist maailma teiste osade ees, majanduslikku stagnatsiooni ja inimeste kehvemaid võimalusi. Ala kasutamine võib tuleneda avalikkuse ja ettevõtete usaldamatusest tehisintellekti vastu, kehvast infrastruktuurist, initsiatiivi puudumisest, vähestest investeeringutest või, kuna tehisintellekti masinõpe sõltub andmetest, killustatud digitaalsetest turgudest.

Ületarbimine võib olla ka problemaatiline: investeerimine tehisintellekti rakendustesse, mis osutuvad kasulikuks, või tehisintellekti rakendamine ülesannetele, milleks see ei sobi, näiteks selle kasutamine keeruliste ühiskondlike probleemide selgitamiseks.

Vastutus: kes vastutab tehisintellekti tekitatud kahju eest?

Oluliseks väljakutseks on välja selgitada, kes vastutab tehisintellektiga töötava seadme või teenuse tekitatud kahju eest: isejuhtiva autoga juhtunud õnnetuses. Kas kahju peaks katma omanik, autotootja või programmeerija?

Kui tootja oleks täiesti aruandekohustusest vaba, ei pruugi see olla stiimulit pakkuda head toodet või teenust ja see võib kahjustada inimeste usaldust tehnoloogia vastu; kuid regulatsioonid võivad olla ka liiga ranged ja lämmatavad innovatsiooni.

Tehisintellekti ohud põhiõigustele ja demokraatiale

Tehisintellekti poolt saadavad tulemused sõltuvad selle kavandamisest ja kasutatavatest andmetest. Nii kujundus kui ka andmed võivad olla tahtlikult või tahtmatult kallutatud. Näiteks ei pruugi probleemi mõnda olulist aspekti algoritmi sisse programmeerida või see võib olla programmeeritud struktuuriliste eelarvamuste kajastamiseks ja kordamiseks. Lisaks võib numbrite kasutamine keeruka sotsiaalse tegelikkuse esindamiseks muuta tehisintellekti faktiliseks ja täpseks, kui seda pole. Mõnikord nimetatakse seda matemaatiliseks pesemiseks.

Kui seda ei tehta õigesti, võib tehisintellekt viia otsuste vastuvõtmiseni, mis mõjutavad andmeid rahvuse, soo, vanuse kohta tööle võtmisel või vallandamisel, laenu pakkumisel või isegi kriminaalmenetluses.

Tehisintellekt võib tõsiselt mõjutada õigust privaatsusele ja andmekaitsele. Seda saab kasutada näiteks näotuvastusseadmetes või üksikisikute veebipõhiseks jälgimiseks ja profileerimiseks. Lisaks võimaldab tehisintellekt ühendada inimese antud teabe uutesse andmetesse, mis võib viia tulemusteni, mida inimene ei ootaks.

See võib ohustada ka demokraatiat; Tehisintellektile on juba ette heidetud online-kajakambrite loomist, mis põhinevad inimese varasemal veebikäitumisel, kuvades ainult sisu, mida inimene soovib, selle asemel, et luua keskkond pluralistliku, võrdselt ligipääsetava ja kaasava avaliku arutelu jaoks. Seda saab kasutada isegi äärmiselt realistlike võltsvideode, heli ja piltide loomiseks, mida nimetatakse sügavateks võltsinguteks, mis võivad põhjustada finantsriske, kahjustada mainet ja vaidlustada otsuste tegemist. See kõik võib viia avalikus ruumis lahususe ja polariseerumiseni ning manipuleerida valimistega.

Tehisintellekt võib mängida rolli ka kogunemis- ja protestivabaduse kahjustamisel, kuna see võib teatud veendumuste või tegudega seotud isikuid jälgida ja profiilida.

Tehisintellekti mõju töökohtadele

Tehisintellekti kasutamine töökohal peaks eeldatavasti kaotama suure hulga töökohti. Ehkki tehisintellekt loodab luua ja luua paremaid töökohti, on haridusel ja koolitusel oluline roll pikaajalise töötuse ennetamisel ja kvalifitseeritud tööjõu tagamisel.

Teabe kogumine võib viia ka konkurentsi moonutamiseni, kuna rohkem teavet saavad ettevõtted saavad eelise ja kõrvaldavad konkurendid tõhusalt.

Ohutus- ja turvariskid

Tehisintellektirakendused, mis on füüsilises kontaktis inimestega või integreeritud inimkehasse, võivad ohustada ohtu, kuna need võivad olla valesti kujundatud, valesti kasutatud või häkkinud. Tehisintellekti halvasti reguleeritud kasutamine relvades võib põhjustada inimeste kontrolli kaotamise ohtlike relvade üle.

Läbipaistvuse väljakutsed

Teabele juurdepääsu tasakaalustamatust saab ära kasutada. Näiteks võib veebimüüja inimese veebikäitumise või muude andmete põhjal ja tema teadmata kasutada tehisintellekti, et ennustada, kas keegi on nõus maksma, või poliitiline kampaania võib tema sõnumit kohandada. Teine läbipaistvuse küsimus on see, et mõnikord võib inimeste jaoks olla ebaselge, kas nad suhtlevad tehisintellekti või inimesega.