Ka „Little Data” võib olla „Big Data”

By Euroopa Liit Personaalne meditsiin (EAPM) tegevdirektor Denis Horgan 

Kuigi patsientide juurdepääs uuenduslikele ravimitele ja ravile on hetkel kuum teema, eriti Euroopa Parlamendis, on ka suurandmete valdkonnas palju tööd.

Big Data Value'i partnerluse eelmise aasta loomine on olnud teretulnud samm, sest see on partnerlus Big Data Value Association (BDVA) ja Euroopa Komisjoni vahel. BDVA esindab suurt ja väikest ja keskmise suurusega ettevõtet ning teadusuuringuid. 

Põhiprintsiip on läbipaistvus ja kaasatus Euroopa suurandmete uurimise, arendamise ja innovatsiooni edendamise eesmärkidega, edendades samal ajal positiivset arusaamist sellest väärtuslikust ja praktiliselt ammendamatust teabest.

Euroopa isikliku meditsiini liit (EAPM) - ja tema suurte andmete töörühm - tunneb heameelt selle algatuse üle ja on juba osalenud partnerluses, mis tuli pärast seda komisjoni 2014. aasta juuli teatis. EAPMi kaasamise tõttu kasutati selles personaliseeritud meditsiini näidet kui valdkonda, mis suudab toetada andmealgatusi, mis suudavad parandada konkurentsivõimet, avalike teenuste kvaliteeti ja kodanike elu.

Ehkki Big Data Value Partnerlus ei keskendu konkreetselt tervishoiule, on sellised valdkonnad nagu transport, jaemüük, energia ja meelelahutus. selle potentsiaalne mõju sellel areenil on suur. Seda silmas pidades tegeleb EAPM partnerlusega, et näha tervise valdkonda, pöörates erilist tähelepanu personaliseeritud meditsiinile.

EAPM on välja töötanud oma dokumendi ja strateegiaTuletorni algatus isikustatud meditsiini kohta, mis kutsub üles EL püüab aastaks 2020 saavutada "isiklikule tervishoiule patsientidele ja kodanikele laialdast kasu, määratledes 2015. aastal ja viies seejärel läbi personaalmeditsiini andmestrateegia".

Big Data ei ole kindlasti kadunud ja lkümberkorraldused selle kasvavale mõjule tervishoius lähitulevikus hõlmavad ka „smartwear”, palju parem ligipääs patsientidele nende endi terviseandmetele ja isegi palju varasematele hoiatustele epideemiate kohta.

Mis see siis on? Big Data kujutab endast ulatuslikku ja pidevalt kasvavat tervisteabe ja selle kasutamise hulka, et juhtida innovatsiooni konkreetsetele inimestele kohandatud translatiivsetes teadusuuringutes ja tervise tulemustes.

Big Data ei paku mitte ainult revolutsioonilist potentsiaali tervishoiualaste sekkumiste tõhusust, võib see samuti aidata tagama ressursside tõhusama haldamise üha enam rahapoliitilistes riiklikes tervishoiusüsteemides.

Isikupärastatud meditsiini andmete strateegia hankimine Euroopa tooks kaasa mitmeid eeliseid. Mitte ainult seda kiirendada tõhusamate ravimeetodite väljatöötamist ja aidata kaasa tervishoiuressursside haldamisele, oleks see ka erasektori investeeringute alus.
ning töökohti teadus- ja arendustegevuses Euroopas.

Andmeid kasutatakse ja kogutakse - kõikjal, iga päev mitmel viisil. Vähem suured on näiteks tehnoloogilised kasutusalad, mis võimaldavad tipptasemel telemeditsiini teenuseid, mis annavad patsiendi mobiilseadmele tervisealaseid nõuandeid, näiteks kulumiskindlaid mansette ja isegi kauget HIV-testimist.

Need andmed, mida käsitletakse eraldi, võivad olla väikesed, kuid neid võib kokku võtta, kui neid säilitatakse ja jagatakse nõuetekohaselt, võttes arvesse kõiki moraalseid ja eetilisi küsimusi, mis ümbritsevad andmete privaatsust ja patsiendi õigusi.

Näiteks kuluvatest materjalidest saadud andmed võiksid olla väga väärtuslikud õige patsiendi õige ravi hindamisel õigel ajal ja isegi patsientide alarühmade tuvastamisel.

Kahjuks salvestatakse need andmed hetkel „silodesse”, mis ei pruugi tähendada ainult üht haiglat, vaid isegi sama haigla eri osakondades, nii et kuigi andmed on individuaalsel tasandil kasulikud, on selle laiem väärtus allpool. kasutada. See kujutab endast kogu Big Data probleemi mikrokosmi Euroopas ja mujal.  

Selleks, et sellest uskumatu uuest võimalusest maksimaalselt kasu saada, vajame muu hulgas nii teadusuuringutes kui ka kliinilises praktikas reprodutseeritavaid analüütilisi meetodeid, tõhustatud kliinilist kasulikkust aruannete koostamise meetodite abil, mis annavad arstile kõrgekvaliteedilisi standardseid kliinilisi andmeid, millel on asjakohane turvalisuse tase ja juurdepääsu kontroll ja sisemiste andmekogumite analüüs pidevalt suurenevate avalike andmete kogumite kontekstis. Lisaks sellele on vaja hõlbustada biomarkeri identifitseerimist ja valideerimist integreeritud analüüsi teel valmis vaadetega kliinilistest ja „omika” andmetest, mis on keerulised, sest see on - ja palju muud.

Big Data on siin, et jääda. Nüüd on ülesandeks õppida, kuidas seda kasutada - ja otsustada, kuidas seda hallata - 500 miljoni potentsiaalse patsiendi kasuks kogu EL 28 liikmesriigis. EAPM töötab sel aastal ja ka järgmistel aastatel pidevalt selle tagamiseks.

.

Jagage seda artiklit: