Euroopa mõõdab tehisintellekti valede mõõdikute abil: tervishoid näitab meile õigeid

Suurem osa tehisintellekti käsitlevast vestlusest Euroopas keskendub ulatusele: kui palju ettevõtteid on selle omaks võtnud, kui palju tulu see genereerib, kuidas see võrdub USA ja Hiinaga. Need on õigustatud küsimused. Kuid need ei ole kõige olulisemad. Paremad küsimused on inimlikud: kui palju haigusi diagnoositakse varem? Kui palju operatsioone muutub ohutumaks? Kui paljudel patsientidel on juurdepääs ravile, mis muidu oleks kättesaamatu. kirjutab dr Myriam Fernández, AWS-i EMEA piirkonna terviseinnovatsiooni juht.

Kui mõelda, kus Euroopa tehisintellekti eelis tegelikult peitub, on särav näide tervishoid. Mitte sellepärast, et see oleks suurim või kiiremini kasvav sektor, vaid seetõttu, et just seal kohtuvad maailma juhtivad uuringud, põhjalik kliiniline oskusteave ja tõsine regulatsioon, et luua mõõdetav ja elu muutev mõju.

Ajajoone kokkusurumine laborist patsiendini

Ravimite avastamine on traditsiooniliselt olnud kulumise lugu: aastaid katse-eksituse meetodit, miljardeid investeeringuid iga heakskiidetud ravimi kohta ja kliinilise edukuse määr ühekohaline. Iktos, Pariisis asuv idufirma, seab selle mudeli proovile, ühendades generatiivse tehisintellekti automatiseeritud laborirobotite ja tehnoloogiaga. Selle platvorm kavandab ja testib uusi molekule palju kiiremini kui tavapärased meetodid, aidates teadlastel tuvastada paljulubavaid ravimikandidaate, mis traditsiooniliste lähenemisviisidega tõenäoliselt üldse märkamata jääksid, ning lühendades arendusajakava aastatelt kuudele. See kokkusurumine on tohutult oluline patsientidele, kes ootavad ravimeetodeid, mida veel ei eksisteeri. See on oluline ka Euroopa konkurentsivõime jaoks: ravimite avastamine on just selline väärtuslik ja teadusmahukas töö, kus mandri teadusbaas peaks muutuma äriliseks ja kliiniliseks juhtpositsiooniks.

Ekspertiiside, mitte patsientide rändamine

Juurdepääs ohutule kirurgiale on endiselt üks tervishoiu kõige kangekaelsemaid ebavõrdsusi. Hinnanguliselt viiel miljardil inimesel kogu maailmas puudub juurdepääs ohutule ja õigeaegsele kirurgilisele abile ning see lõhe seisneb sageli koordineerimises ja teadmistes, mitte ainult rajatistes. LähedusÜhendkuningriigis asuv ettevõte lahendab selle probleemi, ühendades operatsioonisaalid tarkvarakihi abil, mis võimaldab kirurgilistel meeskondadel üksteist reaalajas näha, juhendada ja üksteiselt õppida, olenemata geograafilisest asukohast. Ühe haigla spetsialist saab toetada kolleegi, kes teeb teises riigis harjumatut protseduuri; otseülekandega.

See on tehisintellekt, mis teeb vaikselt seda, mida ta kõige paremini oskab: laiendab oskusteavet sinna, kus seda kõige rohkem vajatakse, selle asemel, et koondada seda sinna, kus see juba olemas on.

Avastamise ja juurdepääsu vahelise lõhe vähendamine

Isegi kui läbimurdeline ravi on olemas, ei suuda patsiendid seda sageli õigeaegselt leida, sellest aru saada ega selleni jõuda. minu homsed, Amsterdamis asuv platvorm, kasutab tehisintellekti, et aidata patsientidel ja arstidel navigeerida keerulises ja killustatud heakskiitmiseelse ravi maailmas, sealhulgas kliinilistes uuringutes ja laiendatud juurdepääsuga programmides. Üle maailma elab üle 300 miljoni inimese haigustega, millel puudub heakskiidetud ravi. Praegu on väljatöötamisel kümneid tuhandeid ravimeetodeid. Kitsaskohaks ei ole innovatsioon ise, vaid võime sobitada õige patsient õige variandiga piisavalt kiiresti, et see loeks. See on teabe- ja logistikaprobleem ning just sellist tüüpi probleem, mille lahendamiseks tehisintellekt sobib hästi.

Tagasilanguse tabamine enne selle toimumist

Vaimse tervise valdkonnas on pikka aega olnud tegemist ühe põhiprobleemiga: tagasilangus on sagedane, kuid hoiatavaid märke on vastuvõttude vahel lihtne märkamata jätta. Umbes pooltel patsientidest tekib tagasilangus aasta jooksul, sageli seetõttu, et halvenemine toimub vaikselt, pigem vastuvõtuaegadel kui otse vastuvõturuumis. Callyo, AWS-il põhinev Prantsuse idufirma, toob sellesse pimealasse objektiivsust. Selle tehisintellekt analüüsib kõnemustreid ja kliinilisi andmeid, et märgata ägenemiste varajasi märke, genereerides arstidele tegutsemisjuhiseid. Tulemuseks on see, et vaimse tervise spetsialistid saavad patsiente jälgida ja toetada ohutult, eemalt ja suures mahus, muutes ajalooliselt reageeriva valdkonna ennetavaks.

Mis on neil neljal ettevõttel ühist

Iktos, Proximie, Callyope ja myTomorrows, mis kõik kuuluvad AWS Pioneersi 2026. aasta kohorti, paiknevad samal teekonnal neljas erinevas punktis: ravimeetodite avastamine, nende ohutu tarnimine, nende toimetamine abivajajateni ja retsidiivide ennetamine. Ükski neist ei aja taga efektiivsust iseenda pärast. Igaüks lühendab teadusliku võimaluse ja patsiendi tulemuse vahelist kaugust, mis on ainus tehisintellekti edu mõõdupuu, mis peaks tervishoius lõppkokkuvõttes oluline olema.

Tehisintellekti „võitmise” uuesti defineerimine

Euroopa ei pea kellegi teise käsiraamatut kopeerima. Ta peab kahekordistama oma eripärasid: teadusuuringute ökosüsteemi, mis annab tõelisi teaduslikke läbimurdeid, kliinilise kogukonna, kellel on põhjalikud tegevusalased teadmised, ja regulatiivse keskkonna, mis õigesti tehes loob usaldust, mitte ei õõnesta seda. Tervishoid on koht, kus kõik need kolm eelist koonduvad, ja Euroopa lähenemisviis vastutustundlikule ja kõrge riskiga tehisintellektile võib saada tõeliseks konkurentsieeliseks, mitte piiranguks.

Kui Euroopa soovib tehisintellekti edusammude üle ausamat arutelu, peaks ta lõpetama ainult selle küsimise, kui kiiresti kasutuselevõtt kasvab, ja hakkama küsima, mida see kasutuselevõtt inimeste elude heaks tegelikult saavutab. Varasemad diagnoosid. Ohutumad operatsioonisaalid. Kiirem ja õiglasem juurdepääs ravile. Need on näitajad, mis loevad, sest need ei jäta ruumi armatuurlaudade taha peitumiseks ja tervishoid näitab juba praegu, kuidas nende abil võita.

Jagage seda artiklit: