Kas tehisintellekt võib suurendada ettevõtte jätkusuutlikkust?

Ettevõtluse jätkusuutlikkus on midagi enamat kui trend – see on oluline samm, mida ettevõtted peaksid astuma, et võtta vastutus oma jäätmete eest. Arvestades, et elame kapitalismi ja ületarbimise ajastul, peavad ettevõtted muutuvate tarbijatrendide ja -vajadustega kaasas käima, nõudes pidevat tootmist, mis toob kaasa enam kui küllaldase raiskamise. 

Näiteks Statista andmetel toodab EL umbes kaks miljonit tonni jäätmeid aastas, millest suurema osa moodustavad ehitus- ja kaevandusjäätmed. Olmejäätmed on samuti märkimisväärsed, eriti Põhjamaades. Kahjuks seisavad EL-i riigid silmitsi tohutute erinevustega jäätmete ringlussevõtu osas, sest ainult mõned liikmesriigid käitlevad jäätmeid vastavalt, samas kui ülejäänud, nagu Rumeenia ja Bulgaaria, sõltuvad endiselt prügilatest. 

Kuigi võib öelda, et märkimisväärne hulk jäätmeid tekib halva käitumise tõttu, õhutavad ettevõtted tarbimiskultuuri, kiirendades tootmist, mõjutades keskkonda ja soodustades kliimamuutusi. Üks uusimaid lahendusi probleemi lahendamiseks hõlmab tehisintellekti kasutamist, nii et vaatame, mida see ettevõtetele tähendab. 

AI võib parandada ringlussevõttu 

Ringlussevõtt on optimaalne viis, kuidas ettevõtted saavad jäätmetega tegeleda. Selle kaudu saavad ettevõtted leevendada oma rohelisi algatusi ja süsiniku jalajälge, tegeledes samal ajal globaalse soojenemisega. Seetõttu aitab ringlussevõtt maksimeerida kasumlikkust, vähendab toorainekulusid ja võib tagada uusi investeerimisvõimalusi ettevõtlustoetusteks. 

Kuid olenevalt teie riigi eeskirjadest ja teadlikkusest võib ringlussevõtt mõnikord olla keeruline. Seetõttu saab AI aidata, kuna see saab automatiseeritud sortimise kaudu hakkama korduvate tegevustega. See võib vältida saastumist ja seega muuta ringlussevõtu tõhusaks ning prognoosida hooldusvajadusi. Kui kasutate oma ettevõtte jäätmete ringlussevõtuks tehisintellekti, saate keskenduda kriitilisematele aspektidele, nagu kõige uuenduslikumate masinate leidmine, näiteks XP300 ja oma tavade täiustamist. 

Tehisintellekt suudab igal ajal tagada eeskirjade järgimise 

Ringlussevõtu ja säästvad sektorid muutuvad pidevalt, mis tähendab, et seadused ja määrused peavad muutuma, millest ettevõtted peavad rahatrahvide vältimiseks võimalikult kiiresti kinni pidama. Ettevõtted peavad olema ettevaatlikud kohalike, piirkondlike ja riiklike jäätmekäitlusjuhiste suhtes, et olla kursis viimaste aruandlusnõuetega ning see võib mõnikord olla aeganõudev. 

Lisaks trahvidele võivad organisatsioonid kannatada ka mainekahjustuste all, kuna kliendid ootavad parimat teenust neilt, kes väidavad, et nad tunnevad muret kliimamuutuste pärast. Tehisintellektiga saab teie ettevõte uusimaid värskendusi roheliste eeskirjade kohta, mis tagab, et järgite alati juriidilisi standardeid ja saate ilma suurema pingutuseta pühenduda keskkonnahoidlikele tavadele. 

AI suudab ennustada suundumusi ja toote elutsükleid 

Üks parimaid asju, mida AI teha saab, on prognooside tegemine olemasolevate andmete põhjal. Tänu masinõppetehnoloogiatele, AI õpib andmetest ja tuvastab mustreid, muutes selle sobilikuks ennustuste esitamiseks. Näiteks saab sotsiaalmeedia postituste põhjal ennustada tulevasi jätkusuutlikke trende ja aidata luua tooteid, mis müüvad. 

Lisaks sellele, et ettevõtted on konkurentidest ees, saavad ettevõtted paremini kasutusele võtta ringmajanduse viise, võimendades tehisintellekti toodete elutsüklite jaoks. Tehisintellekt saab aidata ettevõtetel tootmismasinaid kauem kasutada, analüüsides nende seisukorda, mis tähendaks kulude ja keskkonna kokkuhoidu. Tavaliselt müüakse need objektid maha või visatakse minema, kui need on ebaefektiivsed, kuid kuna tehisintellekt hoiab neil silma peal, saate pideva hooldusega nende eluiga pikendada. 

AI saab energiakasutust juhtida ja parandada 

Energia raiskamisest räägitakse tavaliselt vähem, kuna see tundub lõputu varana. Nõudlus energia järele aga kasvab aasta-aastalt vastavalt rahvaarvule, ulatudes mitte vähem kui 180,000 XNUMX TWh naftal, kivisöel ja maagaasil põhinevat energiat, Energiainstituudi andmetel. Traditsiooniline biomass, tuul ja tuumaenergia panustavad vähem, kuid taastuvenergia osakaal näib kasvavat. 

Kui tahame kliimamuutusi pidurdada, peame arvestama oma energiatarbimisega ja üle minema muudele taastuvallikatele, mida saab teha tehisintellekti abil. Tehisintellektil põhinevat tarkvara jälgimist kasutavad ettevõtted saavad oma energiatarbimist paremini kontrollida, kuna tehnoloogia analüüsib võimalikke rikkekohti ja kohandab automaatselt energiasisendit. Andureid ja erinevaid seadmeid saab ühendada asjade Interneti kaudu, et pakkuda uusimat saadaolevat teavet energia- või veetarbimise kohta. 

AI võib aidata arendada jätkusuutlikke tooteid 

Samuti saavad ettevõtted parandada oma ringlussevõtu harjumusi ja juhtimist, luues paremaid tooteid, mis nõuavad vähem energiat või materjale, kuid pakuvad sarnaseid või isegi paremaid omadusi. Tehisintellekt saab paremini kujundada tooteid, mis järgivad kasutusea lõpu (EoL) põhimõtteid, mis puudutavad selliseid asju nagu teada saada, mis juhtub pärast toote kasutuselt kõrvaldamist, või kasutatud materjali arvestamine vastavalt keskkonnale.

Ettevõtetel, kes kasutavad tehisintellekti paremate, ringmajandusse panustavate toodete loomiseks, tuleb analüüsida vaid andmeid tarkvarast, mille kaudu pakutakse erinevaid jätkusuutlikke disainilahendusi, ning tarnevõimalusi. Samas on arendusprotsessis rohkem taastuvate materjalide kasutamine kasulik nii ärile kui loodusele. 

AI suudab äritegevust paremini juhtida 

Ettevõtted peavad teadma, mis nende tegevuskohtades toimub – see tegevus võib mõnikord olla töötajatel raske teostada. See pole mitte ainult aeganõudev, vaid ka ohtlik, mistõttu võib äriaruannetel puududa põhjalik pilt nende enda tegevusest. 

Seetõttu on tehisintellektil põhinev tehnoloogia ideaalne organisatsioonide abistamiseks selles küsimuses. Kui need kasutusele võtta näiteks droonides, mis on täis andureid, võivad need olla mängu muutjad. Need tehnoloogiad koguvad olulist teavet saasteallikate ja tegevuse majanduslike mõjude kohta kõige raskemini ligipääsetavates piirkondades. Seejärel koostavad nad aruandeid ja pakuvad ettevõtete omanikele võimalikke lahendusi nende poole pöördumiseks. See on üks parimaid viise nõuetele vastavuse tagamiseks, kuna hõlmate oma ettevõtte jäätmete kõiki aspekte. 

Kas olete kaalunud AI kasutamist jätkusuutlikkuse suurendamiseks? 

Jätkusuutlikkuse tõus nõuab ettevõtetelt uute ja uuenduslike toodete ja teenuste võimendamist, kuna need peavad olema kursis viimaste trendide ja vastavusnõuetega. Õnneks, kuna tehisintellekt muutub aasta-aastalt töökindlamaks, saavad ettevõtted selle mitmepoolseid funktsioone ära kasutada ja kasutada seda oma tootmisprotsesside kohta kohapealse teabe analüüsimiseks, samuti masinate ja energiatarbimise juhtimiseks. 

Jagage seda artiklit: